从2009年起，自动驾驶汽车（即“无人驾驶汽车”）已经开始出现在人们的视野当中，10年过去，汽车行业几乎发生了翻天覆地的变化，在诸多智能配置和主动安全系统的协作下，许多新车也宣称达到了L2级自动驾驶水平，不过真正的自动驾驶汽车离实现仍有很长一段距离，但显而易见的是，它们必定是未来交通系统的核心因素，不过，据调研机构的一项调查结果显示，全球仍有50%以上的人不接受或不愿接受自动驾驶汽车，这究竟是什么原因？而关于自动驾驶汽车真正的优点、缺点以及不容忽视的问题，除了众所周知的部分，还有哪些是被忽略的？我们将通过深度分析一一揭开。
正文优点
1、经济效益
一旦自动驾驶汽车完全整合到我们的日常用车和公路运输系统中，将会为整个社会带来巨大的经济效益，作为参考，中国道路交通事故每年发生20万起以上，造成的直接经济损失超过12亿元人民币，就算自动驾驶汽车仅能减少10%的事故，也能节省1.2亿元人民币损失。
2、拯救生命
据统计，90%的道路交通事故是人为犯错引起的，其中走神、疲劳、酒驾、超速占据了相当大的比重，全世界每年有130万人因丧生，仅中国就有6万人以上，自动驾驶汽车将能消除一切人为犯错因素所导致的事故，这实际上会使事故的发生率大大降低。
3、无法开车的人能更方便的出行
这包含了色盲、老年人和残疾人，这些人往往不具备开车的能力或权利，但自动驾驶汽车将使他们享受开车或便捷出行，并且不会对自己或者他人造成危险。
4、更节省时间
自动驾驶汽车能够感知周围的其他汽车并与它们进行通信，随意停车、任意变道、加塞等行为会成为过去，这使得交通秩序变得更加良好，低车速下的小型刮蹭、碰撞事故也将被避免，相应的车速会变得比现在更快，人们的出行效率会更高。
自动驾驶汽车最佳的实现路径是电气化，包含了纯电或燃料电池，尽管燃油车不是造成环境污染的全部因素，但仍旧是核心因素之一，这是全球的共识，燃油车在高车速、刹车、重新加速的情况下都会释放更多的排放物，而电动汽车虽然不是真正意义上的0排放，但实际排放量仍将大大降低。
6、对不喜欢开车的人更友好
并非所有人都喜欢开车，但对于大多数人来说，必须要在汽车上度过一些时间，最令人难以忍受的就是长途开车和高峰期开车，但自动驾驶汽车可以让开车变成一件愉悦的事情，它也能让你的一天拥有更多的可支配时间。
缺点
1、大幅增加汽车保有量
根据自动驾驶汽车的特征，一些不具备驾驶能力的人也可能会拥有这种交通工具，汽车的保有量将会大幅增加，但这并不一定完全是好事，有可能带来一些其他的问题，比如，停车位会变得更加紧张。
2、黑客入侵
自动驾驶汽车更像一台机器人，它由既定的程序和人工智能芯片控制，对于所有自动化系统而言，由于故障或Bug，总是存在被黑客入侵或崩溃的风险，没有系统是绝对可靠的，如果黑客能够进入汽车系统，那么它就能控制汽车做任何事情。
3、失去工作
自动驾驶汽车的普及，必定会让那些驾驶培训学校以及驾驶营运车辆为生的人失去工作（北京的街头现在已经出现了无人驾驶出租车），这是社会和科技发展的必然，一辆没有故障的自动驾驶货车可以24小时不间断的运行并确保安全，它能够产生成倍的效益，但是人力驾驶很难达到。
4、成本过高
与任何需要经年累月开发并测试的新技术一样，自动驾驶汽车的成本在最开始可能是天文数字，据估算，目前正在测试的自动驾驶汽车造价高达30万美元左右，对于国人来说，这相当于一辆300-400万的汽车。
5、过渡阶段面临巨大挑战
据全球知名经济咨询机构IHS环球预测，未来10-15年间，自动驾驶汽车的保有量将逐渐上升至9.2%，也就是说每100辆车里至少有9辆自动驾驶汽车，在传统汽车和自动驾驶汽车并存的阶段，是对自动驾驶汽车实用性、可靠性和安全性最大的挑战。
6、酷爱驾驶的人会感到遗憾
如果未来自动驾驶汽车完全普及，对于那些喜欢开车、期望享受驾驶乐趣和操控感受的人来说，是一个巨大的遗憾，然而这个时代正在往这个方向发展，因为手动挡、后驱、多缸、大排量的车已经越来越少。
不容忽视的问题
在自动驾驶汽车真正到来之前，还有很多影响是我们无法预估的，就算自动驾驶汽车将事故概率降至趋近于0，也无法做到100%避免，那么如果发生碰撞是谁的过错？汽车制造商还是车上人员？自动驾驶汽车的保险又该如何确定？此外，随着我们迈向更加自动化的未来，自动驾驶也将对道路质量、地图精度、网络环境等有着更高的要求，任何一环出现问题，都有可能导致不可预估的风险。因此，普及自动驾驶汽车是一个需要各行各业齐心协力才能实现的目标。如果你希望对自动驾驶有更深层次的了解，也可以在上面那本书中寻找答案。
智能无人驾驶汽车多少钱一辆
? 当下大家所熟知的无人驾驶汽车类型就有无数款，下面为大家着重介绍以下三款。21世纪是互联网的时代，在网络发展到4 G 阶段时，互联网就不仅仅限于手机、电脑了，还介入到汽车上，促进了车联网行业的发展，而在2019年5G商用元年到来之后，互联网对于汽车行业的影响自然更大，除了带来更快、更便捷的人车交互之外，自动驾驶技术业发展迅速。现在很多车型都具有自动驾驶功能了，而且最低10万就有配备，接下来就跟大家盘点这三款带自动驾驶功能的车型，价格区间分别对应10万、20万和30万。能自动驾驶的3款车，30万选特斯拉，20万选星越，10万选新宝骏-R5。
第一款：特斯拉Model3
特斯拉汽车应该是大家都熟知的一款配有无人驾驶的汽车。
第二款：吉利星越
星越牌汽车在没有上市之前大家都很期待，毕竟是吉利打造的旗舰轿跑 SUV ，造型也足够精致，熏黑的吉利车标加上更扁平的格栅，让星越的运动范一下提升了不止一个层级，但是星越正式上市之后，销量却很一般，原因很简单，13.58—19.58万元的指导价加上1.5T+48V三缸动力，不免让消费者认为，我都花了14万、15万买车，还是个三缸就说不过去了。其实星越本身还是很香的，除了两款探星者车型之外，星越的其它车型都有L2级自动驾驶，其中最低的300T耀星者车型仅14.88万元，价格很到位。
第三款：新宝骏 RM —5
? 说到自动驾驶肯定不能忘记新宝骏，因为这家车企是博世自动驾驶模块的最大使用商，所以别看 RM —5的价格是7.88—12.08万，它的驾驶模块一应俱全，全速 AC C 、车距保持、偏离预警、交通标志识别等都有，就连Model3不提供的PM2.5过滤， RM —5也装配上了。
无人驾驶汽车要来了？细算成本后，你只会感到绝望
无人车暂时没有价格。没有完全无人驾驶的车辆。无人驾驶汽车是通过车载传感器系统感知道路环境，自动规划行驶路线，控制车辆达到预定目标的智能汽车。它利用车载传感器感知车辆周围的环境，根据感知得到的道路、车辆位置和障碍物信息控制车辆的转向和速度，使车辆在道路上安全可靠地行驶。它集成了自动控制、建筑、人工智能、视觉计算等多种技术。它是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。也是衡量一个国家科研实力和产业水平的重要标志。它在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
谁不希望有一台无人驾驶的汽车呢？这就相当于雇了一个专职司机。早在2012年，谷歌说他们的无人驾驶汽车仅仅成本就要30万美元，按照这样的成本，想要人手一辆根本就是一个笑话。到了2019年，科技的发展程度至少翻倍，无人驾驶汽车仍然是镜中花，水中月。不过好在厂家们已经给出了它的最终解决方案，那就是激光雷达加定位组合加高精度地图3位一体的模式。
无人驾驶汽车的核心技术分成三个部分，主要是感知，规划和控制。
感知主要是从无人驾驶汽车上面的各种传感器带来的，它会从道路环境中收集各种信息，比如说障碍物的位置，交通标志的检测等。感知能力的强弱决定了无人驾驶汽车的根本能力。其次就是规划，就是指汽车把乘客从一个目的地运动到另外一个目的地所规划的路线。最后则是控制，这属于执行层面的事情。
在这三个层面中，感知一定会占据无人驾驶汽车的最大成本，也是目前技术攻关的最大难题。目前的感知系统主要是通过激光雷达，毫米波雷达和摄像头等多种数据来进行的，你可以把它理解为无人驾驶汽车中的眼睛，这个眼睛可不是一般的价格。最开始的激光雷达成本高达10万美元，不过它虽然很贵，但是成像却非常的清楚。现在的价格已经有所降低了，但是也在8000到75000美元之间。
毫米波雷达的成本比较低，而且很少受到天气状况的影响。哪怕到了晚上也可以正常运转，但是它的缺点就是分辨率很差。无法区分一些细节的东西。在业内，大家普遍都不使用激光雷达，因为它的价格实在是太贵了。比如特斯拉就更喜欢使用毫米波雷达配合摄像头的方式。
但是激光雷达无疑是最优秀的。那么，我们就要想办法降低它的成本。第一个方面是在技术层面上实现突破。第二个方面就是扩大生产规模。可是目前这两个方向都难以突破。
根据波士顿的一个团队研究显示，一套配备有激光雷达的无人驾驶系统的成本大约是15万美元，左右如此高昂的成本怎么可能被量产呢？仅仅是激光雷达就占据了总成本的70%，可以说是一个烧钱大户。
大众集团战略负责人托马斯说，现在的智能驾驶系统最高也就能够达到水平。仅仅是传感器，处理器和软件就要花费5万欧元的成本。他认为如果L3级智能智能系统可以普及的话，成本至少要降到6000欧元左右才可以。但是它的前提时激光雷达的价格一定要彻彻底底地降下来。
要知道这还并不是一台无人驾驶车的全部成本。一台无人驾驶汽车还要有高精度地图和云计算的成本。这些成本到底是要转嫁给企业，还是消费者呢？目前市场中并没有一个成熟的商业模式可以供我们探讨。想要让一个企业来付出每年高达数亿欧元的维护成本，恐怕也是一个痴人说梦的事情。所以，无人驾驶汽车距离我们恐怕还很遥远。
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